你可能会说
思维链这块我不太理解，帮我用代码演示一下。
让 AI 把思考过程一步步写出来，而不是直接给答案。
让 AI 把思考过程一步步写出来，而不是直接给答案。这样推理更准确，你也能看到它是怎么想的。
生活类比
像数学考试要求「写出解题过程」——写了过程不容易算错，老师也能看出哪步出了问题。
🎮 动手试试
关于「思维链」，以下哪个描述最准确？
你可以这样告诉 AI
下次回答复杂问题时，先把你的推理过程一步一步列出来，再给最终结论，让我能看清你是怎么想的。
思维链是做事前先想清楚步骤再动手；反思是做完之后回头看结果对不对，两者作用于任务的不同阶段。
复杂推理任务
当任务需要多步推理（如数学题、逻辑分析、方案对比），让 AI 先写出思考过程再回答，比直接出结果更准确，减少跳步错误。
和 AI 协作时
想让 AI 给出更可靠的推理结果时，直接说「一步步思考，把你的推理过程写出来再给结论」。
简单事实查询
问「今天几号」「1+1 等于几」这类问题不需要思维链，直接回答就行，加入推理步骤反而浪费 token 和时间。
与推理分析无关的项目
如果你的项目只需直接返回已知信息（如查字典、状态查询），不需要 AI 展示推理过程，完全可以跳过思维链。
让 AI 把思考过程一步步写出来，而不是直接给答案。这样推理更准确，你也能看到它是怎么想的。
像数学考试要求「写出解题过程」——写了过程不容易算错，老师也能看出哪步出了问题。
和 AI 沟通时提到「一步步想」「先分析再回答」，就是在触发思维链。