你可能会说
我想在项目中用到温度，应该怎么开始？
控制 AI 回答的「随机程度」。
控制 AI 回答的「随机程度」。温度低（0.1）= 保守、确定、每次答案差不多；温度高（1.0）= 创意、随机、天马行空。
生活类比
像做菜放辣椒——少放（低温）味道稳定，多放（高温）刺激但可能翻车。
🎮 动手试试
关于「温度」，以下哪个描述最准确？
你可以这样告诉 AI
我想让 AI 帮我想10个品牌 slogan，创意要大但别太离谱。帮我把 temperature 调到 0.8，再给几个示例做参考。
温度控制回答的随机程度（创造力旋钮），模型是产生回答的核心能力（大脑本身）。
需要创意输出
写广告文案、起名字、头脑风暴时把 temperature 调到 0.8-1.0，AI 会给出更丰富多样的想法。
和 AI 协作时
想让 AI 帮你写代码时，告诉它「temperature 设低一点，0.2 就行」，AI 会给出更稳定可复现的方案。
事实查询
问「2024 年奥运会在哪举办」这类有标准答案的问题，temperature 高低没区别，直接用默认值。
非生成式 AI 项目
做传统 CRUD 系统、数据库设计、部署脚本等项目，不调用 AI 生成接口就完全用不到 temperature。
控制 AI 回答的「随机程度」。温度低（0.1）= 保守、确定、每次答案差不多；温度高（1.0）=
像做菜放辣椒——少放（低温）味道稳定，多放（高温）刺激但可能翻车。
写代码用低温度（准确），写故事用高温度（有创意）。