你可能会说
帮我处理一下并发，我不太确定最佳实践是什么。
服务器同时处理多个请求的能力。
服务器同时处理多个请求的能力。100 个人同时访问，服务器要能并行应对，而不是让 99 个人排队等。
生活类比
像银行柜台——只开一个窗口（低并发）排长队，开十个窗口（高并发）就快多了。
🎮 动手试试
👇 调整并发数
关于「并发」，以下哪个描述最准确？
你可以这样告诉 AI
帮我检查这段代码有没有并发问题：多个用户同时扣减库存时会不会超卖？用数据库行锁解决。
并发是服务器同时处理多个请求的能力（纵向），负载均衡是把请求分散到多台服务器（横向），两者配合使用才能应对大规模流量。
高并发业务场景
秒杀、抢票、热门活动等大量用户同时操作的场景，必须考虑并发控制，防止超卖和数据不一致。
和 AI 协作时
想让 AI 帮你处理并发时，直接说「帮我给这个扣库存接口加上数据库行级锁或 Redis 分布式锁，防止并发超卖」。
个人项目或内部工具
用户量很小、同时操作不超过几十人的系统，并发问题几乎不存在，过度设计反而增加复杂度。
与后端性能无关的项目
如果你只做前端页面或 UI 设计，不会遇到服务端并发问题。
服务器同时处理多个请求的能力。100 个人同时访问，服务器要能并行应对，而不是让 99 个人排队等。
像银行柜台——只开一个窗口（低并发）排长队，开十个窗口（高并发）就快多了。
和 AI 沟通时提到「这个接口要处理并发」，就是多人同时操作时不能出错。